Error
  • JLIB_APPLICATION_ERROR_COMPONENT_NOT_LOADING
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1
  • Error loading component: com_content, 1


Read more...

Bayram günlərində kiberdələduzluq hallarının artması müşahidə olunur.

Bu barədə Gununsesi.info-ya Daxili İşlər Nazirliyindən məlumat verilib.

Bildirilib ki, “WhatsApp”, “Telegram” və digər sosial media platformaları vasitəsilə edilən zənglər, saxta kredit və kampaniya təklifləri adı altında bank müştərilərinin kart və şəxsi məlumatlarını ələ keçirməyə yönəlmiş cəhdlər var.

Daxili İşlər Nazirliyi bir daha diqqətə çatdırır ki, heç bir bank və ya dövlət qurumu telefon, mesaj və ya sosial şəbəkə üzərindən kart nömrəsi, CVV/CVC kodu və ya birdəfəlik SMS şifrəsi (OTP) tələb etmir. Bu məlumatların ötürülməsi bank hesabından vəsaitin oğurlanmasına səbəb olur.

Şübhəli zəng, mesaj və ya linklərlə qarşılaşan vətəndaşlar dərhal əlaqəni kəsməli və bu barədə 102 xidmətinə, həmçinin xidmət göstərən banka məlumat verməlidirlər.

Hər bir bank kartı istifadəçisi diqqətli olmalı, kart məlumatlarını və təsdiq şifrələrini naməlum şəxslərə təqdim etməməlidir.

Diqqətli olun, bir zəng maliyyə hesabınızı təhlükə altına qoya bilər.

Gununsesi.info


Read more...
  

Sosial şəbəkələrdə Çinin perspektivli hərbi təyyarəsinə aid yeni video yayılıb. Kadrlarda analitiklərin şərti olaraq “J-36” adlandırdığı, yeni nəsil gizli döyüş platformasının uçuşu əks olunur. Görüntülər beynəlxalq hərbi aviasiya dairələrində ciddi maraq doğurub və Çinin altıncı nəsil təyyarə proqramı ilə bağlı müzakirələri yenidən gündəmə gətirib.

Musavat.com xəbər verir ki, videoda təyyarənin iri gövdəli, quyruqsuz və “uçan qanad” tipli aerodinamik quruluşa malik olduğu açıq şəkildə görünür. Bu dizayn müasir hava müharibəsində əsas prioritet sayılan radar görünməzliyi (stealth) və uzunmənzilli əməliyyat imkanları üçün xarakterik hesab olunur.

Mütəxəssislərin diqqətini cəlb edən əsas detallardan biri təyyarənin üç mühərrikli (trijet) konfiqurasiyaya malik olmasıdır. Bu yanaşma müasir qırıcılar üçün qeyri-adi sayılsa da, analitiklər bunu yüksək enerji tələbatı olan sensorlar, güclü radar sistemləri və uzunməsafəli uçuş rejimləri ilə əlaqələndirirlər.

Belə bir quruluş həm də platformanın yalnız klassik qırıcı yox, hava üstünlüyü, strateji zərbə və pilotsuz sistemlərin idarə olunması kimi geniş spektrli missiyalar üçün nəzərdə tutulduğunu göstərir.

Qeyd edək ki, “J-36” indeksi Çin tərəfindən rəsmi olaraq açıqlanmayıb. Bu ad beynəlxalq analitik icmada şərti olaraq istifadə olunur. Pekin layihə ilə bağlı nə texniki göstəriciləri, nə də proqramın statusunu açıqlayıb. Lakin videoların ardıcıl şəkildə yayılması göstərir ki, layihə artıq erkən konsept mərhələsini çoxdan keçib.

Yeni görüntülər ABŞ-ın NGAD proqramı və Avropanın gələcək döyüş təyyarəsi layihələri fonunda yayımlanıb. Bu da videoya yalnız texniki deyil, geosiyasi mesaj xarakteri qazandırır. Ekspertlərin fikrincə, Çin bu görüntülərlə həm daxili auditoriyaya, həm də rəqiblərinə açıq mesaj verir: Pekin hava üstünlüyü yarışında geridə deyil.

Hazırda “J-36” barədə yayılan məlumatların bir hissəsi analitik qiymətləndirmələrə əsaslansa da, videolarda görünən dizayn xətti, ölçülər və uçuş mərhələsi bu platformanın real və ciddi proqram olduğunu göstərir. Çinin bu istiqamətdə atdığı addımlar gələcəkdə qlobal hava balansına təsir göstərə biləcək yeni mərhələnin başlanğıcı kimi qiymətləndirilir.

 

 
 
 
 
 

 

Musavat.com

Read more... 

İran kimyəvi və bioloji silah elementləri ehtiva edən ballistik raket başlıqları istehsal etməyə çalışır.

Yenixeber.org xəbər verir ki, bu barədə anonim mənbə “Iran International”a danışıb.

Mənbə bildirib ki, rəsmi Tehran regional gərginlik, eləcə də ABŞ və İsraillə yenidən qarşıdurma ehtimalını nəzərə alaraq son aylarda bu istiqamətdə səyləri artırıb.

Qeyd edək ki, bu gün İsrailin Baş naziri Benyamin Netanyahu və ABŞ prezidenti Donald Tramp arasında keçiriləcək görüşdə İranın ballistik raket proqramı barədə müzakirə aparılması gözlənilir.

arşrutlarında aktivləşdirilib

Read more... 

NFC texnologiyasını dəstəkləyən yerli bank kartları, eləcə də "Apple Pay" və "Google Pay" vasitəsilə nağdsız ödəniş mexanizmi Bakı şəhəri üzrə nağdsız ödəniz sistemi ilə təchiz olunmuş bütün avtobus marşrutlarında aktivləşdirilib.

Yenixeber.org: Bu barədə Rəqəmsal İnkişaf və Nəqliyyat Nazirliyi yanında Azərbaycan Yerüstü Nəqliyyat Agentliyi məlumat yayıb

Məlumata əsasən, yeni sistem çərçivəsində tətbiq edilən əsas yeniliklərdən biri ardıcıl ödəniş imkanlarının genişləndirilməsidir. Hazırda sərnişinlər üçün ardıcıl ödəniş əməliyyatlarının sayı 1-dən 2-yə artırılıb. Bu imkan NFC layihəsinin ilkin mərhələsində təqdim edilir. İlkin mərhələnin nəticələrinə əsasən gələcəkdə ardıcıl ödəniş əməliyyatlarının sayının artırılması planlaşdırlır.

Bildirilib ki, yeni sistem sərnişinlərə əlavə üstünlüklər təqdim edir. Artıq nağd pul və ya fiziki "BakıKart"ın daşınmasına ehtiyac qalmır – telefon, ağıllı saat, bank kartı və ya NFC funksiyalı digər cihazlar vasitəsilə saniyələr içində ödəniş etmək mümkündür. Cihazı validatora yaxınlaşdırmaq kifayətdir – ödəniş dərhal tanınır və əməliyyat tamamlanır.

Sərnişinlər avtobuslarda ödəniş etdikdə yalnız NFC dəstəkli yerli bank kartları, həmçinin smartfon və fiziki kartdan istifadə etməlidirlər.


Read more...

Dünyanın ən çox istifadə olunan mesajlaşma tətbiqlərindən olan “WhatsApp” texnoloji tələblərini yenilədiyini elan edib.

 

Manset.az xəbər verir ki, məlumata əsasən, 2026-cı ildən etibarən bir çox telefon modeli “WhatsApp”dan istifadə edə bilməyəcək.

“Android” cihazlar

“Android 5.0” və daha aşağı versiyalar – bu sistemlər tamamilə dəstəkdən çıxarılacaq.

Vaxtilə populyar olan, lakin artıq yeniləmə almayan modellər risk qrupuna daxildir. Məsələn, “Samsung Galaxy S5”, “Galaxy Note 4” və oxşar cihazlar.

iOS (iPhone) cihazlar

“iOS 12” və daha aşağı versiyalar – təhlükəsizlik yeniləmələri almadığı üçün “WhatsApp” artıq bu cihazlarda işləməyə bilər.

Dəstəyin kəsilməsi gözlənilən “iPhone” modelləri:

“iPhone 5”
“iPhone 5c”
“iPhone 5s”
“iPhone 6”
“iPhone 6 Plus”

Risk altında olan digər telefon modelləri

“Samsung”
“Galaxy S3”, S4, S5
“Galaxy Note 2”, “Note 3”
“Galaxy Ace 3”
“Galaxy S4 Mini”
“Galaxy Trend”
“Galaxy J2”
“Sony”
“Xperia Z2”
“Xperia Z3”
“Huawei”
“Ascend Mate”
“Ascend G740”
“Ascend D2”

LG

“Optimus L3 II”
“Optimus L5 II”
“Optimus F5”
“Optimus L7 II”

2026-cı ilə qədər təhlükəsizlik risklərindən qorunmaq üçün əməliyyat sistemini yeniləmək və ya yeni bir cihaza keçmək tövsiyə olunur.

 
 

Read more...

Ekranda qarşımıza çıxan "növbəti" məzmunu biz özümüz seçirik, yoxsa bu qərar artıq əvvəlcədən verilib? "Netflix"dən "TikTok"a qədər demək olar ki, bütün rəqəmsal platformalarda fəaliyyət göstərən tövsiyə alqoritmləri istifadəçilərin zövqünü analiz edərək, nəyi izləyəcəyimizi biz fərqinə varmadan müəyyən edir.

 

Manset.az Milli.az-a istinadən xəbər verir ki, film tövsiyələrindən tutmuş sonsuz sosial media axınına qədər hər bir məzmunun arxasında mürəkkəb və görünməz bir sistem dayanır. Bu sistemlər izlədiyimiz videoları, dinlədiyimiz musiqiləri və diqqət yetirdiyimiz paylaşımları təhlil edərək fərdiləşdirilmiş rəqəmsal təcrübə yaradır.

Tövsiyə alqoritmləri əsasən keçmiş davranışlarımıza əsaslanaraq gələcək seçimlərimizi proqnozlaşdıran hesablama modelləridir. Məsələn, romantik komediya izləyən və ya müəyyən musiqi janrına üstünlük verən istifadəçilərin davranışı oxşar zövqlərə malik milyonlarla insanın məlumatları ilə müqayisə olunur.

Hər klik, videonu neçə saniyə izləməyimiz, fasilə verdiyimiz anlar və hətta sürüşdürmə sürətimiz belə sistem tərəfindən qeydə alınır. Bu məlumatlar platformanın istifadəçini daha yaxşı tanımasına və zamanla daha dəqiq tövsiyələr verməsinə imkan yaradır.

Alqoritmlərin işləmə mexanizmi platformadan platformaya dəyişsə də, əsas məqsəd eynidir - istifadəçini ekranda daha uzun müddət saxlamaq. "Netflix" və "YouTube" janr, açar sözlər və oxşar zövqlərə malik istifadəçilərin baxış vərdişlərini analiz edir. Musiqi tətbiqləri isə ritm, melodiya və vokal xüsusiyyətlərinə əsaslanaraq fərdi pleylistlər yaradır.

 
 

Read more...

"OpenAI" şirkəti "ChatGPT" tətbiqinə yeni fərdiləşdirmə imkanı əlavə edib.

 

Manset.az Milli.az-a istinadən xəbər verir ki, artıq istifadəçilər süni intellektin cavab üslubunu öz zövqlərinə uyğun tənzimləyə bilirlər.

Tətbiqin fərdiləşdirmə bölməsində dörd əsas parametr mövcuddur: səmimilik dərəcəsi, həyəcan və entuziazm səviyyəsi, siyahı və altbaşlıqlara üstünlük, eləcə də emojilərdən istifadə. Hər bir parametr "daha çox", "daha az" və ya "standart" seçimləri ilə idarə olunur. Yenilik ChatGPT-nin cavablarını istifadəçiyə daha uyğun və rahat edir.

 
 

Read more...

ABŞ-da hərbi əməliyyatlarda istifadə üçün hazırlanmış robotlarla bağlı istehsal planı ictimaiyyətə təqdim olunub.

Yenixeber.org: ABŞ-da bir şirkət 2027-ci ilin sonuna qədər 50.000 silahlı insanabənzər robot istehsal etməyi planlaşdırır.

Şirkət tərəfindən hazırlanmış “Phantom MK-1” modeli 1,75 metr hündürlükdə və 82 kiloqram ağırlığında olacaq.

Şirkətin robotları silahlandırmaq qərarı, “Boston Dynamics” kimi sektorun aparıcı şirkətlərinin "silahlanmamaq" öhdəliyi ilə kəskin şəkildə ziddiyyət təşkil edir.

Şirkət rəhbərliyi iddia edir ki, humanoid robotlar mülki itkiləri azaldacaq və tətik mexanizmi insan nəzarəti altında qalacaq.

Şirkət istehsal etdiyi robotları birbaşa satmaq əvəzinə, onları ildə təxminən 100.000 dollara icarəyə verməyi planlaşdırır.

İstehsal hədəflərinə çatılarsa, bu biznes modeli şirkət üçün ildə 5 milyard dollarlıq böyük gəlir axını açacaq.

ABŞ, eləcə də Çin və Rusiyanın oxşar texnologiyalar üzərində işləməsi qlobal rəqabətə və narahatlıqlara səbəb olur.

Birləşmiş Millətlər Təşkilatı və insan haqları təşkilatları dəfələrlə "qatil robotlar" adlandırılan bu sistemlərin tənzimlənməsinə çağırıblar./Lent.az/ 


Read more...
 

Şəhərin bəzi ərazilərində belə işıqforlar sınaq üçün işə salınıb - ekspertin gözləntisi

Bakıda ilk dəfə nəqliyyat axınının fasiləsiz hərəkətinə şərait yaradan “ağıllı işıqforlar” (adaptiv) quraşdırılıb. Bu barədə Daxili İşlər Nazirliyinin (DİN) Nəqliyyatı İntellektual İdarəetmə Mərkəzi (NİİM) məlumat yayıb.

Bildirilib ki, bu məqsədlə iki xarici ölkənin mütəxəssisləri birlikdə pilot layihəyə start veriblər. İlkin olaraq paytaxtın Binəqədi rayonu, Azadlıq prospekti ilə Cəfər Xəndan, Məsud Davudoğlu küçələrinin kəsişməsində, 115 nömrəli tam orta məktəbin qarşısında (piyada svetoforu), həmçinin Cəfər Xəndan küçəsi ilə Əhməd Rəcəbli, Anar Şükürov, İbrahimpaşa Dadaşov, Şövkət Məmmədova və Əlişir Nəvai küçələrinin kəsişməsində quraşdırılan belə svetoforlar sınaq müddətində işə salınıb.

Adaptiv işıqforların ənənəvi svetoforlardan fərqi nədir?

“Ağıllı svetoforlar” yol üzərində yerləşdirilən sensorlar, kameralar və bəzən radarlar vasitəsilə hərəkət intensivliyini ölçür. Toplanan məlumat mərkəzi idarəetmə proqramına ötürülür və həmin proqram real vaxt rejimində hansı istiqamətdə işıqforun yaşıl işığının müddətinin artıb-azalması ilə bağlı qərar verir. Ənənəvi svetoforlar sabit qrafiklə işləyir, adaptiv sistem isə daim dəyişən vəziyyətə uyğunlaşır.

Yeni sistem nəqliyyatın sıx olduğu pik saatlarda və qəza hallarında necə reaksiya verəcək?

Pik saatlarda nəqliyyat axını sürətlə artır. Ənənəvi svetoforlar bu artımı nəzərə almır, nəticədə uzun növbələr yaranır. Adaptiv sistem isə avtomatik olaraq həmin istiqamətə daha çox yaşıl işıq ayırır. Qəza halında və ya yol bağlandıqda isə sistem dərhal vəziyyəti analiz edir, istiqamətlərin prioritetini dəyişir və yükün balanslaşdırılmasına şərait yaradır.

Adaptiv işıqforlar yol hərəkəti iştirakçıları üçün səmərəlilik baxımından daha faydalı olacaq. Yəni yolda nəqliyyat sıxlığı olmadığı vaxtlarda svetoforların yaşıl işığı daimi yanmaqla, vaxt itkisinin qarşısı alınmış olacaq.

Pilot layihənin ilkin tətbiq edildiyi yollarda nəqliyyat sıxlığının neçə faizə qədər azalması gözlənilir?

Xarici təcrübəyə əsasən, adaptiv sistemlərin tətbiqi nəqliyyat sıxlığını 15-30 faiz azaldır.

Qeyd edək ki, pilot layihənin nəticəsindən asılı olaraq “ağıllı svetoforlar”ın digər küçə və prospektlərdə də quraşdırılması nəzərdə tutulur.

Bəs “ağıllı işıqoforlar”ın qəzalın sayına ciddi təsiri gözlənilirmi? 

Mövzu ilə bağlı nəqliyyat məsələləri üzrə ekspert Eldəniz Cəfərov  “Yeni Müsavat”a danışıb. Ekspert qeyd edib ki, “ağıllı svetoforlar” şəhər nəqliyyatının real vaxt rejimində idarə olunmasını təmin edən müasir və yüksək texnoloji sistemlərdir:

“Bu sistemləri adi, ənənəvi svetoforlardan fərqləndirən əsas cəhət ondan ibarətdir ki, ağıllı svetoforlar mövcud vəziyyətə uyğun olaraq qərar qəbul edir. Yəni onlar sabit vaxt intervalına əsasən deyil, yol hərəkətinin intensivliyinə, nəqliyyat axınına və real situasiyaya uyğun şəkildə fəaliyyət göstərir.

Bir neçə il əvvəl Bakı şəhərində sınaq məqsədilə ağıllı svetofor sistemlərindən biri quraşdırılmışdı və aparılan müşahidələr göstərdi ki, bu sistem kifayət qədər effektiv nəticə verir. Məhz bu müsbət nəticələrdən sonra belə bir qərara gəlinib ki, Bakı şəhərində nəqliyyat axınının və yol sıxlığının idarə olunması baxımından ağıllı işıqforlar ən ideal və səmərəli variantlardan biridir. Bunun əsas səbəbi isə ağıllı svetofor sistemlərində müxtəlif və müasir texnologiyalardan geniş şəkildə istifadə olunmasıdır.

Bu işıqforlarda xüsusi kameralar quraşdırılır, avtomobillərin sayı və hərəkət intensivliyi ölçülür. Eyni zamanda, sistemdə mövcud olan xüsusi sensorlar vasitəsilə nəqliyyat vasitələrinin hərəkəti və dayanması müşahidə edilir, analiz olunur və qiymətləndirilir. Zərurət yarandıqda GPS və mobil data məlumatlarından da istifadə edilir. Bundan əlavə, ağıllı svetoforlar avtobuslar və digər operativ nəqliyyat vasitələrini - təcili yardım avtomobillərini, polis maşınlarını, yanğınsöndürənləri tanımaq imkanına malikdir. Bu isə fövqəladə hallarda həmin nəqliyyat vasitələrinin daha sürətli və maneəsiz hərəkətini təmin etməyə şərait yaradır.

Sistem həmçinin süni intellekt alqoritmləri ilə tənzimlənir. Bu alqoritmlər vasitəsilə hansı istiqamətdə nəqliyyat sıxlığının daha çox olduğu müəyyən edilir və məhz həmin istiqamətə yaşıl işıq daha uzun müddət yönəldilir. Beləliklə, ağıllı svetoforlar dinamik, çevik və adaptiv şəkildə işləyən bir idarəetmə mexanizmi yaradır".

Read more...

Eldəniz Cəfərov 

Eldəniz Cəfərov vurğulayıb ki, bu sistemin üstün cəhətləri kifayət qədər çoxdur:

“Aparılan hesablamalara görə, ağıllı işıqforlar tıxacların azalmasına, sürücülərin gözləmə vaxtının qısalmasına ciddi təsir göstərir. Eyni zamanda, nəqliyyat vasitələrinin uzun müddət dayanmasının qarşısı alındığı üçün yanacaq sərfiyyatı azalır. Bu isə öz növbəsində avtomobillərin atmosferə buraxdığı zərərli qazların miqdarının azalmasına gətirib çıxarır. Nəticə etibarilə, ağıllı işıqforlar həm ekoloji baxımdan, həm də şəhər həyatının rahatlığı baxımından son dərəcə əhəmiyyətli bir sistemdir.

Bu baxımdan, belə sistemlərin quraşdırılması vacibdir və zəruridir. Ümid edirəm ki, Bakı şəhərinin küçə və prospektlərində ağıllı svetoforlar geniş şəkildə tətbiq olunacaq və şəhər nəqliyyatında real mənada yüksək effektivlik yaradacaq.

Eyni zamanda, ağıllı svetoforlar mərkəzləşdirilmiş nəqliyyat axınının idarə olunması sisteminə qoşularaq avtobus zolaqları ilə inteqrasiya oluna bilər. Hətta velosiped zolaqları ilə də uyğunlaşdırılaraq daha təhlükəsiz və rahat hərəkət şəraiti yaradıla bilər. Zəruri hallarda, xüsusilə fövqəladə vəziyyətlər zamanı bu sistem avtomatik şəkildə istiqamətləndirməni həyata keçirəcək, nəqliyyat axınını yenidən tənzimləyəcək və şəhər daxilində hərəkətin fasiləsizliyini təmin edəcək".

Xalidə GƏRAY,
“Yeni Müsavat”

 

Read more...

 

“Mercedes-Benz” brendinin əfsanəvi baş dizayneri Qorden Vaqener gələn ilin yanvarından etibarən təqaüdə çıxacaq.

Yenixeber.org: Bu barədə xarici media məlumat yayıb.

Məlumata görə, Vaqener 28 il davam edən peşəkar fəaliyyətini başa vuracaq. O, bu müddət ərzində Almaniyanın dünyaca məşhur avtomobil istehsalçısının seriya modellərinin dizaynında köklü dəyişikliklərə imza atıb. Q. Vaqener 1997-ci ildə “Mercedes-Benz”ə qoşulub, 2008-ci ildən isə şirkətin qlobal dizayn bölməsinə rəhbərlik edib.

Bildirilir ki, Vaqener tutduğu vəzifəni 2026-cı il yanvarın 31-də tərk edəcək. Onun yerinə hazırda “Mercedes-Benz”in AMG idman avtomobillərinin dizayn şöbəsinə rəhbərlik edən Bastiyan Bodin təyin olunacaq.

 

Dünyapress TV

Xəbər lenti